自打沾上 AI 和大模型推理训练之后 ，在这个领域没啥敌手的老黄 ，高端显卡眼瞅着越卖越贵 。到头来 ，连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧 ，想要高机能的显卡就得加钱 。 。 。
事件是这样的 ，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs ，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物推算机 ，用人类神经元处置数据 ，直接 “ 活体推算 ” 。
但先别急 ，相信有不少人看到这里的第一反映 ，是质疑这件新闻的真实性 ，以及好奇这个事件的道理 。接下来咱们一个个慢慢聊 。
首先 ，将成熟的体细胞沉新编程为多能干细胞 ，技术已经极度成熟了 。早在 2012年 ，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka） ，就发现了 iPSC（ 诱导性多能干细胞 ）技术 。
凭据这个技术 ，理论上能够在体表大规模造就人体干细胞 ，还能够利用干细胞的全能个性 ，定向去诱导分化出具备特定职能的人体细胞 。
开头提到的 Cortical Labs 团队 ，将提取的人体细胞沉新编程为干细胞 ，随后将它们诱导分化成了神经细胞 ，而后造就成有着真正神经轴突和树突的细胞集中 ，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的 。
若是球板击中乒乓球 ，那么系统就会产生一个能够预测的、法规的电刺激嘉奖；反之 ，就会产生一个不和谐的随机电流 。了局发现 ，迷你大脑会为了钻营可预测的电信号 ，自己斟酌领略了游戏规定 。
他们用分歧地位的电极刺激神经网络 ，用来代表乒乓球的地位；同时电极的刺激频率 ，代表着球距离球板的距离 。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变动 ，以此来操控幼球 。
随着电刺激的反复进行 ，迷你大脑起头尝试移动球板 ，击中幼球 。并且球板并不是来回无意思地反复移动“碰命运” ，而是刚好能呈此刻幼球的移动蹊径上 。
相较于电脑人为智能大模型 ，靠海量的数据运算和参数优化 ，能力仿照真实的神经网络 ，迷你大脑在自我进建的情况下 ，直接把握了游戏逻辑 。
正是在这个尝试的基础上 ，Cortical Labs 团队推出了生物推算机 CL1 。每台 CL1 装有约莫 80 万幼我类神经元 ，以及与它们交互的阵列电极 。当然为了维持神经元的活性 ，还有配套的性命维持系统 ，掌管调节温度、供给氧气等等 。
首先 ，相比力传统推算机 ，效能更高这一点 ，刚才的尝试环节其实已经足够注明问题了 。但是最新的 CL1 能阐扬啥样的成效 ，世超这里也不好下定论 。
终于售价也不是通常人可能职守得起的：单台 CL1 售价为 3.5w 美元（ 约 25.1 万人民币 ） ，30 台起购 ，每台也要 2w 美元 。目前看来 ，最重要的用处还是医学和 AI 有关的研发 。
不外 CL1 也提供远程租赁的规划 ，每周 300 美元 ，就能够远程接见一台 CL1 。目前已经正式开启租用服务了 ，若是哪位差友从事有关钻研 ，用上了这台设备的 ，记得在评论区给世超解疑答惑一下 。 。 。
另一个优势在于 ，生物推算机的功耗极低 。单个 CL1 单元的功耗仅为 30 瓦 ，一个蕴含 30 个 CL1 单元的机架也仅亏损 850-1000 瓦的能量 ，远低于传统 AI 服务器 。
其实再举一个直观的例子 ，会更方便各人理解 ，人脑均匀功耗仅仅为 20 瓦左右 ，但与柯洁对弈的 AlphaGo ，TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦 ，而为了训练它所亏损的功耗 ，足够驱动上万个大脑陆续运行 。 。 。
那么是不是能够畅想一下 ，未来的生物推算机 ，能开发出脑神经专用编程说话 ，效能直接腾飞；或者通过神经细胞的自适应进建能力 ，补齐电脑人为智能在吞吐感知工作上的短板 。这样的话 ，也许训练AI ，能够多一个选择 ，就不用上赶着找老黄买显卡了 。 。 。
虽说目前 CL1 系统的神经元数量 ，与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提 。 。 。但是当类人脑器官的规模到肯定水平后 ，是否会产生自我意识？所以 ，生物推算机能实现什么样的成效 ，这条路能不能走得通 ，还是让子弹再飞一会吧 。
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