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? Å®Éú×ÌÈóÁËÒ»¸öÍíÉÏÆ¤·ô»á±äºÃÂðÐÔ硅谷顶级风投 a16z 的合伙人 Joe Schmidt 专门写了一篇文章回应这个问题。他的核心判断是:大模型公司的主攻方向(代码生成、写作、图像创作等通用任务)确实是创业公司的禁区,但在这条“黄砖路”之外,还有大量复杂、垂直的问题实验室根本够不到,真正的机会在那些需要让 AI 输出可信、合规、能在具体行业里运转的地方。
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? ¡¶Òâ±í¿¨Ç½µÄÉÙÅ®¡·¶¯ÂþÆëÈ«°æ°Ù¶ÈVerily 为此引入了 AI 计算机视觉。公司与肯塔基大学(University of Kentucky)合作,开发出一套两步法自动化性别分拣系统:先通过物理手段进行初筛,再用计算机视觉对形态学特征进行精细识别和二次校验。
? ´©Ô½ÊÞÊÀ¾Þ°ôÐ×ÃÍNPCÁú×å但就好像这些年任何事儿被 AI 附魔了都有性能加成一样,“明星 + AI + 软件开发”这个相当不常见的组合,让这件事儿瞬间双向出圈儿。两边的人都愣了:啊?编曲的都来(去)编程了?
? ´ÔÁÖ·òÆÞ´óÕ½很多AI产品不会认真区分这两件事。它们都能被记成会话延长、调用增加、用户更活跃。对外汇报时,增长曲线不错;对用户来说,他只是多花了一轮耐心。
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