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? ÏÄÆÞ¶¯Âþ第二组数据涉及了 AI 的科研能力。Anthropic 有一个内部基准测试:给 Claude 一段训练小型 AI 模型的 CPU 代码,要求它在不改变正确性的前提下尽可能提速。2025 年 5 月,Claude Opus4 的平均加速比约为 3 倍;到 2026 年 4 月,Claude Mythos Preview 达到了约 52 倍。
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? ¡¶¹«²ÞÉÙÄêNASA¡·°Ù¶È°Ù¿Æ简单说就是,从前AI怎么进化,每一步都得人盯着、人动手。但现在,Anthropic越来越多地把AI开发的工作,直接交给AI自己干。结果是:工程师每季度合并的代码量,是过去几年的8倍;超过80%的新代码是Claude写的;有些耗时几天的活儿,它两小时就干完了。更厉害的是,AI不光能干活,还能做判断。比如给一个开放的研究问题,它自己能设计实验、跑结果、找答案。在一个AI安全测试里,两个人类研究员花了一周解决了23%的问题,Claude用800小时和一万八千美元的算力,解决了97%。按照这个速度,AI能独立完成的任务时长,大约每四个月翻一倍。去年3月它能干4分钟的活儿,今年已经能干12小时的了。按照这个趋势,2027年左右,AI可能就能干人类需要好几周才能完成的事。当然,Anthropic也说了,这还不是“AI彻底自己造自己”的那一天——但那个叫“递归式自我完善”的东西,可能比大多数人想的来得快。好的一面是,科学、医疗、生产力可能会被推着跑起来。不好的一面是,如果AI真的能自己造自己,人类怎么保证还能“管得住”它,就成了一个天大的问题。这篇文章有点长,但值得看完!
? ÈËÓ붯Îï简慕华当时还是个没名气、没背景的新人,跟着团队在船上拍了四天三夜的旅游节目。那天晚上大家喝了点酒,男星的手就这么毫无征兆地伸了过来。她躲进厕所等了半天,估摸着对方醉了,结果一出门,那男的居然还要拉着另一名男子一起“护送”她回房间。最后她是趁着快到房门口,一个快步冲进房间锁上门,才逃过一劫。
? ¡¶Â³°¡Â³¡·普林斯此前预测这一交叉点可能出现在 2027 年末,后来又调整到 2027 年初。而伴随着 AI 智能体的快速崛起,流量增长速度明显超出预估。
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