一旦涉及物体活动、遮挡、接触以及形变 ，机械人就必须思考作为带来的后续影响。不然 ，一个看似正确的作为 ，可能从执行起头就已经注定失败。
它不再天生未来画面 ，而是在多模态感知与作为天生之间构建一个潜空间（Latent Space） ，把当前观测、工作指标以及对未来状态的判断压缩到其中进行推演。
为了确保模型在潜空间的推演能力 ，团队还使用了超过20万幼时第一人称人类视频和超过1.5万幼机遇械人示教数据进行训练。
倒水时液体味怎么流 ，抓起塑料袋后会往哪边变形 ，看似是分歧工作 ，背后考验的其实是统一种能力：对未来状态的实时预测。
它没有把世界模型造成更大的视频天生器 ，而是通过隐空间推理 ，把对未来的预测能力保留下来 ，同时把实时运行所需算力压缩到百TOPS级端侧平台。
仓储物流里高速变动的包裹 ，工业产线上不休调整的机械臂 ，以及商超和家庭环境中的柔性物体与陆续操作工作 ，都起头进入世界模型的能力半径。
公司主题技术开发人怨丶比超过70% ，博士学历占比近60% ，重要来自北京大学、清华大学、中国人民大学、南洋理工大学、南加州大学等国内表驰名高档院校。
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