奥尔特曼周一接受 CNBC 采访时暗示 ，企业持续把数十亿美元投向基础设施、芯片和软件 ，表界质疑大规模 AI 支出最终能否收回成本 ，这种质疑有路理。“我以为 ，这是目前对 AI 最平正的品评。你会听到一些公司说 ，我在 AI 上花了好多钱。我知路一些很棒的事件在产生 ，但我也知路浪费了很多。”
奥尔特曼随后概括了企业普遍关切的问题：“我要等多久 ，能力真正看到 AI 带来收入？我要等多久 ，能力真正把成本节造��？我以为行业会很快找到解决规划 ，但这是一个合理的问题。”
奥尔特曼颁发上述舆论之际 ，投资者正越来越关注 AI 热潮能否创造足够收入 ，以支持惊人的投入成本。《华尔街日报》4 月报路称 ，OpenAI 去年没有实现部门关键收入和用户增长指标。
据〖易黑幕》报路 ，云优化平台 Cast AI 的最新数据也显示 ，很多公司采办的 AI 算力远超现实使用需要。Cast AI 分析了数千家公司共 23000 个集群后发现 ，GPU 均匀利用率只有 5% ，也就是说 ，已配置的图形处置能力约 95% 处于闲置状态。
Cast AI 结合首创人兼总裁 Laurent Gil 暗示 ，企业囤积稀缺 AI 芯片 ，好多时辰并不是由于顿时用得上 ，而是不安错过 AI 海潮 ，了局造成越来越多推算资源没有得到充分利用。
IT之家从报路中获悉 ，持久钻研 AI 的纽约大学荣休教授、作者格瑞 · 马库斯也暗示 ，超大规模云服务商在向 AI 投入空前规模的资金 ，但尚未证明回报可能匹配投资规模 ，部门公司的 AI 本钱开支打算堪称“汗青上最大的本钱错配”。他还暗示 ，亚马逊、谷歌、微软和 Meta 每个月计算投入的资金 ，已经超过曼哈顿打算的总成本。
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