CA88

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? ¡¶¡¶×î°ôµÄÄиßÖÐÉú¡·BYÓÚµ¶ÇÊ¡·以肿瘤和自身免疫疾病中的关键靶点TNFα为例,因其结合界面平坦、缺乏理想的结合“口袋”,一直是低通量从头设计的“无人区”。此前国际上尚无团队在此类条件下取得成功。而我国科研团队通过MMDesign,在仅测试14个分子的极苛刻条件下,实现了高达50%的命中率,且亲和力达到皮摩尔水平,大幅超越传统实验筛选水平。
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? ÀֿɽðÒø»¨Â¶È«ÎÄÔĶÁ第二,产品的作用越来越重要。如何利用好线上的回流,是一个每一个模型厂商都在应对和思考的问题。这里腾讯积累了很多Co-Design的这些经验会变得非常重要。
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? ¡¶°®×öppt¡·“以往主要靠经验盲目巡查、凭感觉安排工作,现在好了,数据自己会‘说话’,问题在哪,一目了然。”余杭区良睦社区社工张江介绍,每月1日,他的手机上都会准时收到一份特殊的“体检报告”——《区—镇(街道)—村(社区)社会治理数据分析报告》。
? 18ËêÅ®ÉúË®ÈéÅÅÐаñ结果相当清晰。在4种标准MoE配置上,κ-SwiGLU的CORE分数均高于标准SwiGLU:MoE-8L从13.5提升到14.5(提升1.0个百分点),MoE-10L从17.5提升到18.3(提升0.9),MoE-12L从20.1提升到20.8(提升0.7),MoE-14L从23.3提升到23.9(提升0.6)。浅层模型的改善幅度略大,研究团队推测原因是浅层模型使用了更大的专家池(最多64个专家),MoE特性更突出,因此动态门控的收益更明显;而深层标准MoE为了节约显存被迫减少专家数量到16个,MoE的稀疏性减弱。
? ×ð¹ó»ÊºóµÄ³ö´í¸¡éäTXT°Ù¶ÈÍøÅÌ我们和各类产品团队开展了深度的协同设计,而协同设计最关键的一点是建立相互信任。我们为此做了大量工作,包括如何用好产品数据、如何实现数据回流、如何做好评测对齐等,这里就不展开赘述细节了。
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