5月27日 ，据财联社 ，京东集团CEO刘强东在最新内部讲话视频中暗示 ，“面对新技术的冲击 ，不论是贸易模式创新 ，还是发展更多新业务 ，必须想尽所有法子保住数十万员工的饭碗 ，蕴含我们蓝领 。”
据刘强东介绍 ，京东内部启动了“涅槃项目” ，主张就是要保住无数个蓝领工人的工作 。在新技术海潮下 ，京东在全国成立了80多个robobase（机械人基地） ，为蓝领工人培训机械人维建保养等技术 ，让蓝领工人白领化 。
他强调 ，“对于被机械取代的一线员工 ，京东一个都不会开除 ，京东要把新技术对蓝领工人及其家庭的冲击降到最低 。”刘强东还暗示 ，京东将建成最大物理世界运营商 ，20年之后 ，京东依然是中国占有员工数最多的企业 。
京东集团一季度财报显示 ，截至2026年一季度 ，京东的一线员工从快递幼哥、全职骑手、家政人员、门店店员到无人机机长、机械人维建工程师 ，岗位种类达到183个 。截至2026年3月31日 ，蕴含公司的员工、兼职人员和实习生 ，以及公司关联公司的人员 ，京东生态系统下的人员总数超过90万名 ；同期 ，京东生态系统的人力资源总支出(蕴含本公司的自有员工和表部人员)达到了1664亿元 。
从第一季度财报来看 ，京东在人力方面开支较大 。其中 ，履约开支方面 ，京东由2025年第一季度的197亿元增长18.5%至2026年第一季度的234亿元 。履约开支占收入的百分比 ，2026年第一季度为7.4% ，2025年第一季度为6.6% 。财报称 ，这重要由于公司持续优化履约能力并加大人力投入以提升用户履历 。
在研发开支方面 ，京东由2025年第一季度的46亿元增长48.6%至2026年第一季度的69亿元 。研发开支占收入的百分比从2025年第一季度的1.5%升至2026年第一季度的2.2% 。财报称 ，这重要由于公司持续投入技术能力和人才 。
在增长人力投入的同时 ，京东集团也在大力投入AI建设 。目前 ，京东AI利用已覆盖零售、物流、健康、工业、表卖、家政等3000多个场景 。据悉 ，京东是全球AI利用场景最多、产业厚度最强的公司之一 。
在AI基础设施方面 ，2026年京东系统AI有关研发投入增长将超200% 。在数据层 ，京东将建玉成球规模最大的具身智能数据采集中心 ，发起60万人进行数据采集 ，两年内堆集1000万幼使劓实场景视频数据 ，构建“数据采集-模型训练-数据优化”生态关环 。
在算力层 ，京东构建了全栈AI产品矩阵 ，蕴含JoyAgent智能体平台、JoyScale算力平台等 。在模型层 ，JoyAI基础大模型已宽泛利用于多个业务场景 ，京东物流超脑大模型、京医千询大模型等垂域模型也在各行业创造沉要价值 。
在用户履历方面 ，京东自研的AI智能体“京言”季度活跃用户已靠近8000万 ，同比增长超200% 。京东还推出了植入附身智能JoyInside的AI家场景产品群 ，今年将植入超1000万台智能硬件设备 。
随着AI、人形机械人等新技术的出现 ，对于公司治理、员工能力都提出了挑战 ，也引发了员工们的就业忧郁 。类似的事件已经在金融行业产生 。5月19日 ，渣打集团有限公司在颁布其新一轮中期战术指标时颁发 ，打算到2030年前将其全球领域内的企业职能及后盾支持岗位裁减超过15% ，波及超过7000个工作岗位 。
渣打集团首席执行官比尔·温特斯（Bill Winters）在简报会上暗示 ，这次大规模的人员结构调整 ，主题驱动力是AI与自动化技术的加快利用 ，其指标并非传统的成本削减 ，而是在部门领域“用投入的金融本钱和投资本钱 ，代替价值较低的人力本钱” 。
在新技术的冲击下、在大部门公司进行人员优化的布景下 ，刘强东的上述表态对于员工而言 ，无疑是一颗放心丸 。不外 ，上述承诺能否兑现 ，还有待进一步观察 。
WWW四虎英国《金融时报》1日晚些时候援引伊朗塔斯尼姆通讯社的消息报道称，伊朗已暂停与美国的和平谈判，以抗议以色列在黎巴嫩的军事行动，这进一步加剧了美伊停火局面的脆弱。施耐德在1/4决赛上演了一场绝地反击，从第二盘后半段开始连赢10局，将世界第一萨巴伦卡淘汰出局。赫瓦林斯卡则是本届法网的最大黑马，从资格赛开始她已经连赢8场，追平了资格赛球员在法网女单赛场的最佳战绩。WWW四虎《想要xx》巴尔达诺表示：“这个阿根廷球员只踢了半场好球，中场休息时就被卖掉了。如今球员越来越早被推到聚光灯下，有时候我们确实会把事情夸大，最终马斯坦托诺也为此付出了代价。他来到球队时太年轻了，再加上伯纳乌的压力，以及球队没有赢得任何冠军，这些都影响了他的心理状态，最终他没能踢出大家期待中的表现。这个问题背后有一个重要的信息不对称：对于网络搜索类任务，解题可能非常困难，但一旦知道了正确答案和证据路径，验证一个候选答案就相对容易了。研究团队认为，这种不对称同样存在于出题端——如果已经有了一个目标答案和对应的网页，反向设计出一道难题，是否比正向找到答案更容易？
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