《中国企业家》获悉，阿里在4月造订了一项旨在提升Token规模的“530 Token战争”
。具体的内容为：以MaaS为主题，到5月底前，Token收入较4月初翻5倍，到年底要翻30倍
。这个工作，截至5月15日已经超额实现
。 靠近阿里云的人士泄漏，阿里云今年的销售激励大幅度向Token倾斜，但不只是看Token挪用量，还要看三个关键指标：付费Token客户的覆盖率、客户是不是用Token解决刚需以及主题系统接入的数量、通过阿里云模型天生的Agent在企业内自主实现关环的效能
。 在收入端，字节的增速更快
。知恋人士通知《中国企业家》，由于抖音生态以及Seedance 2.0的带头，火山引擎在第一季度就实现了整年Token收入指标的10倍
。 高额的销售补助，只是阿里巴巴和字节跳动两家公司在AI战场竞争的缩影
。更大的竞争产生在从芯片底层、大模型，到产品、生态合作同伴的各个层面
。Token的对攻，已经演变为一场全面的“集团战”
。 5月20日的“阿里云峰会”现场，阿里云约请了智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等头部AI厂商，与之共建“百炼盛开模型”服务——除了较戮星辰，其他厂家均获得过阿里系的投资
。 相比之下，字节跳动更偏差于单打独斗，仇家部大模型公司鲜有投资，并对峙关源模型战术——这也让阿里看到了生态层的竞争机遇
。 据《中国企业家》相识，对于行业大客户，靠近阿里云人士态度明确：没有跟字节跳动深度合作的大模型厂商，阿里云就会“砸”资源，蕴含云服务、投资、生态合作等等
。 春节后，企业端对Agent和Coding的付费意愿大增
。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上暗示：“理论上，只有AI援手员工实现的工作工作在企业内创造的价值大于Token成本，企业对API Token的需要就会是无限的
。” 一位阿里云的业务人员颇为感伤：“字节占据了抖音这样的C端入口，整个视频产业的AI化转向城市围着字节转，它们的销售能够‘躺赢’
。但阿里只能下苦功夫，从办公和Coding场景进入
。” 一位行业人士通知《中国企业家》：从前一段功夫，一位阿里云高层走访了30多家具身智能公司，并且让其中的大部门用上了Qwen
。他跟这些厂商推荐Qwen的理由很单一：开源并且能力能够急剧迭代，尺寸多样
。阿里投资也功不成没——目前，阿里已经投资了自变量、宇树科技、逐际动力等具身智能公司
。 在激进的“开发客户+高额补助”作为下，阿里云MaaS指标超额实现
。阿里云峰会上，靠近阿里云人士通知媒体：阿里云MaaS业务的Token收入，在2026年的前5个月里，增长了15倍
。 与阿里类似，字节也给MaaS销售开出了超额绩效激励
。2023年，字节跳动就布局了MaaS的产品和销售系统，行业传闻，销售卖Token比起卖云产品嘉奖逾越10倍、20倍之多
。甚至有人指出，火山引擎对销售的查核很严格，AI的Token挪用量若是不够，哪怕你其他云业务做得再好，也没用
。 4月，阿里Qwen大模型掌管人林俊旸去职，掀起轩然大波
。资深人士对《中国企业家》暗示，固然林俊旸对去职的处置步骤不成熟，但表界仍不安他的去职会影响到阿里高端人才招募
。 Qwen主题技术掌管人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max的训练初始阶段比Qwen3.6-Plus成效差，但训练了1000多个环境后，达到了3.6-Plus的水平；训练了2000多个环境后，达到了Kimi K-2.6的水平；超过4000个环境时，达到了DeepSeek V4的水平
。 阿里云技术团队暗示，长程工作是说话大模型迈向真实世界极度沉要的能力，这意味着必要模型有极强的高低文治理和影象能力等
。 阿里云让Qwen3.7 Max从0到1写了一个记英文单词的App，它运行了超过1万行代码，最后用11个幼时做出了App
。这个过程中，模型能够自主创建测试，执行，进行版本迭代，好比增长消消乐记单词、挑战记单词等职能
。最后，该App实现了供1000多个用户的流畅使用
。 值妥贴心的是，Qwen3.7 Max也拓展到了物理天堑
。钻研人员能够用其节造机械狗寻找物品
。刘大一恒说：“说话模型是表演大脑智能的关键一环，它能够把视频天生以及物理世界的机械狗串联起来
。” 阿里云也提到了模型的自主进化，用Qwen3.7自己训练自己
。好比在模型的强化进建里，模型已经会设法子舞弊
。这时辰，研发团队会让模型自主进化一个框架
。经过80多个幼时的RL尝试，该框架综合出了各类舞弊模式，并作出迭代优化
。最终，Qwen3.7 Max实现了多轮自进化
。 短剧业内人士通知《中国企业家》，目前行业C端需要旺盛，整个产业链已经跑通，高低游玩家只需急剧接入工具，便可发展出产
。 但他也暗示：目前行业演化还在初期，表界可能高估了AI视频领域的Token天花板
。“一部AI漫剧里，Token的成本可能只有5%甚至更低，更大成本在于平台投流与创意团队
。不外需要井喷下，大部门AI漫剧公司要扩充更多员工，整体利润微薄，Token涨价也有可能成为压死骆驼的最后一根稻草，很多玩家可能撑不到6月
。” 分歧于字节跳动更多押注AI视频天生行业与API模式，阿里云在AI产品侧更聚焦B端，尤其在编程、办公等场景形成多产品矩阵，整体推动
。 以阿里旗下Coding产品Qoder为例，它在5月20日推出了国内版，除了CLI以及插件的产品状态表，今年1月上线了AI桌面副手QoderWork，目前在内测数字员工Qoder wake
。 另一支专一办公效能提升的团队是MuleRun（骡子快跑），该团队的掌管人陈宇森通知《中国企业家》等媒体，它们并不以为自己是一个“类龙虾”的产品，MuleRun以web端为主题的产品状态，嫁接到用户原来的办公流程
。 他以为，AI利用赛路分歧于传统软件，更靠近造作业逻辑：团队无需自研底层模型，大量技术来自开源生态，像手机厂商一样整合多方资源，急剧组装成可用产品
。“办公AI比拼的是产品品位、细节打磨与精准定位
。” 一位行业人士暗示：“与字节依赖API挪用分歧，阿里更强调‘环境+工具’的整体搭配
。企业端AI落地，单靠API远远不够，必须配套齐全工具链与运行环境
。” 这意味着，企业采购真正实现数字化转型，必要的是涵盖算力、数据安全、系统对接、组织协同的齐全解决规划——也就是企业级AI“生态环境”
。 阿里云CTO李飞飞总结：2026年阿里云主题刷新方向，是让所有云产品支持Agent急剧开发、挪用与部署，全面推动Skill化与MCP化，构建面向Agent时期的智能节造界面
。 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说，今天的AI出格像新型造作业，要获得AI收入，必须同时建设两个工厂：AI训练工厂和AI推理工厂
。 在模型训练阶段，大模型对云的基础设施要求是高并发、高吞吐、大规模算力、单集群；但到了推理阶段，意味着AI工厂要适配多种多样的芯片，高速的网络传输效能，用最高效能吞吐Token，以支持Agent网络的高速运行
。 5月20日，阿里平头哥颁布了两款芯片——训推一体的AI芯片“真武890”和ICN Switck互联芯片，这两款芯片搭载在AL128超节点上，搭载了128张真武890芯片
。平头哥官方泄漏，2027年3月打算颁布真武V3系列，2028年打算颁布J900系列
。 一位芯片从业者对《中国企业家》说：“华为384超节点选取的是光衔接，成本高
。AL128超节点选取的是高速电互连，优势是不变
。此表，‘真武890’兼容主流芯片，不用做单独适配
。” 除了真武系列的AI芯片，平头哥还布局了倚天系列Arm服务器CPU、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片、ICNSwitch互联芯片等数据中心主题芯片，实现算力、网力和存储的全栈自研
。 一位投资人曾通知《中国企业家》：大模型竞争到最后，不是大模型参数规模的竞争，也不是算法的竞争，而是Infra层，尤其是芯片、互联和算力的整体Token输出效能
。 从上述布局来看，从底层芯片到Agentic Cloud，从全模态模型矩阵到模型服务平台，再到Agent利用，阿里云已成为国内唯一齐全买通五层全栈能力的云厂商与AI厂商
。