5月29日 ，基础大模型创业公司阶跃星辰（StepFun）颁布并开源 Step 3.7 Flash 模型 。这是一款专为出产级 Agent 打造的Flash 模型 ，官方称其致力于在速度、成本、靠得住执行和复杂工作处置能力之间实现更好平衡 。
当前 ，Agent 在从演示阶段急剧走向真实的企业出产环境 ，这对基础模型竞争提出了全新要求：不只是钻营峰值智能 ，而要钻营可能在利用场景实现规� ；母咝е悄� 。这意味着模型不仅要回覆问题 ，更要理解复杂输入、自动搜索信息、不变挪用工具 ，并在多轮长程工作中维持执行一致性 。
凭据阶跃星辰官方公家号介绍 ，Step 3.7 Flash 选取稀少 MoE 架构 ，总参数 196B+1.8B（ViT）、激活参数仅 11B ，最高天生速度可达 400 Tokens/s ，出格适合高频、多轮的 Agent 利用场景 ，能显著提升工作完功效能 。值得关注的是 ，模型针对出产级 Agent 场景需要优化了关键能力：原生多模态理解与执杏注联网与视觉搜索加强、高靠得住工具挪用与编排及 Agent 生态兼容优化 。
Step 3.7 Flash 可能直接处置 UI 界面、图表、文档、图片以及各类利用界面 ，并将复杂视觉信息转化为结构化了局和可执行工作 ，并在信息不确按时自动提议搜索进行交叉验证 ；而在出产级 Agent 最主题的工具挪用靠得住性上 ，Step 3.7 Flash 进行了针对性优化 ，可在长程多轮工作流中不变挪用 API、浏览器、终端、Office 工具等 ，显著降低跑偏和执行失败风险 。
基准测试显示 ，Step 3.7 Flash 在 SimpleVQA (Search)、V* (Python) 等复杂视觉工作 Benchmark 上 ，展示出媲美更大规模旗舰模型的能力阐发 。而在调查多工具协同的 Toolathlon 上 ，这款模型的分值达到了 49.5% ，并在调查真实环境下日常自主工作执行的 ClawEval-1.1 上达到了 67.1% ；在横跨 44 种职业的 GDPval 上达到了 45.8% ；在 τ?-bench Telecom 的低、钟注高三档推理难度下通过率均达到 98% 以上 。这意味着 ，它能在多轮 Agent 工作流中不变挪用 API、浏览器、终端、Office 和表部系统 ，维持工作轨迹一致 ，降低跑偏和执行失败 。
阶跃还对主流 Agent 框架和工具挪用和谈进行了兼容优化 ，可不变接入Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等主流 Coding 与 Agent 工具 ，并支持云端部署与本地部署 ，降低开发者接入和工作流编排成本 。
业内人士以为 ，随着各行各业加快推动 Agent 落地 ，Step 3.7 Flash 的设计理想也反映出 Flash 类模型的角色转变：从单纯的轻量代替品 ，逐步成为支持出产级 Agent 规� ；涞氐幕∩枋� 。今年2月 ，阶跃开源了该系列上一个版本模型 Step 3.5 Flash ，同样主打极速、高效地实现 Agent 场景工作 ，上线一个月即登顶 OpenRouter 平台 OpenClaw 挪用量月榜全球第一 。
阶跃暗示 ，后续将萦绕 Step 3.7 Flash 推诞生态共建打算和生态同伴限时履历活动 ，与开发者一路索求 Agent 效能的评估方式、工程实际和出产化蹊径 。
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