再来看 TRAE ，给到一幼我上人，活儿干的比力详细，不论是前期的弹出式的表单规划，还是中央的调研，思路都很清澈，子 Agent 的挪用也是相当纯熟了
。 最后的 Codex，根基就是目前这个领域的标杆了，汇报里先来一手信源分析，就跟大伙儿拉开了点距离，下面的评价也能显著感触到更深刻一些，结合了官方产品文档的内容
。 倒也没错，但分歧的点在于，这里你不必要把代码再复造粘贴到本地了，并且最沉要的，Agent 会自己挪用工具，去查抄制品有没有 BUG
。 而像 Codex 这种更进一步，有 Computer Use 职能，能够全局截图反馈，而后操作
。相当于你电脑上的软件，它都能打开，等模型能力更猛了，代打几局 LOL 也不是不成能
。 就用起来的体感而言，Codex 是比力夯的，模型给力，额度还偶然沉造，固然必要一点伎俩，但比起 Claude 要单一得多，适合想履历顶尖机能的折腾党
。 至于平替里面选哪一个就取决于你的使用场景了，微信和 WorkBuddy 拆伙方便，飞书和 TRAE 集成更深，钉钉何处就是 Qoder 以及咱没测到的悟空了，不外逻辑都是一样的
。