妹妹善于理工科，想报推算机专业，却被爸妈一句 “法式员 35 岁就赋嫌妆 劝退，改报治理类，大学四年在背不懂的治理术语中挣扎 ；
幼镇做题家的同事，填自愿时连 “专业” 意味着什么都没弄明显，只是跟风选了昔时最热点的方向，如今在并不适合自己的行衣凤日复一日内耗。
每年或许只有 2% 的考生能接触到自愿专家，剩下的 1300 万考生，可能经历了家长发起亲友、翻烂学堂手册、跑招生会、在幼红书和知乎看帖的各种步骤后，依然扭转不了资源有限、信息孤岛、一知半解的局面。
但随着技术的进取，游戏规定在产生扭转。高考自愿填报，是典型的信息密集、决策复杂场景，天然适合大模型落地。国内已经不少有模型能力，或者罕见据堆集的公司摩拳擦掌。
已经服务 7 年高考的夸克，正试图让数据和大模型把这件正本靠 “海底捞针、经验、命运” 的事，造成一件能够靠 “智能、数据、逻辑” 实现的事。
最近，夸克上线了专为高考自愿填报打造的大模型，并同步推出 “高考深度搜索”“自愿汇报”“智能选自愿” 三项主题职能。这样一来，夸克能像专家一样给出建议——不仅懂数据，还能结合每位考生的现实情况，给出更精准、个性化的自愿规划。
全国 2900 多所高校、1600 多个专业、积年分数线、就业情况与各类政策已经买通，夸克搭建出一套覆盖广、更新快的知识库。从前要花几天甚至十几天查找和比对信息，必要耐心和影象力，如今只需一个提问。
信息的可及性被拉平，但更沉要的是个别差距起头被正视�？忌谔峁� 12 条幼我兴致偏好后，夸克会仿照自愿专家的分析蹊径，结合成就、位次、兴致、地域、就业偏差等维度，为考生设计 “冲、稳、保” 分歧梯度的自愿填报规划，并能天生专业自愿汇报。
搜索推荐正本就已经有一套成熟系统了，从前几年，夸克把自愿填报需要拆解成城市偏好、专业限度、家庭诉求等信息，系统在规定库里去找匹配的规划，也服务了超过 1.2 亿位考生和家长。
“信息缺口” 无处不在：自愿填报涉及考生分数、位次的浮动、政策变动，还要思考填报战术、城市偏差、产业发展、就业趋向，这些轻微又关键的判断，从前只把握在少数专业征询师和资源丰硕的家长手里。
夸克训练了一个 “能像自愿专家一样思虑” 的高考自愿大模型。从规定匹配到模型推理，夸克算法掌管人蒋冠军说，真正难的是天生一份切近专家经验的齐全自愿汇报。
好比，人类专家在面对考生时，往往能通过多轮互换急剧鉴别主题诉求。而大模型的交互轮次有限，面对 “想去东部沿海，不想太卷” 这类吞吐表白，必要还原出背后的地理偏好、专业偏差、家庭布景。
夸克请了数百位自愿填报专家，把他们为考生出经营策的思路标注下来，再用这些推理链训练模型。每次模型天生的新规划，也要过专家的 “挑刺”，再反馈回去优化。
参加训练大模型的自愿填报专家任教员提到，他们不仅要输入常见的认知类问题，还要处置复杂的决策类问题（好比 “这个分数报什么专业考公远景好”），为每一类问题撰写详尽的工作流程，疏导模型逐步推理、科学决策，“过程极度严谨。”
模型产出的自愿规划，也会由专家多维度评分，校对事实性及逻辑性谬误。同时专家还会持续优化答案和案牍，确保汇报的正确性和专业度。
上万条自愿填报专家的 “推理链” 转化为高质量监督数据后，夸克高考自愿大模型得以深度进建人类专家的分析过程，并把握了这些自愿填报专家覆盖全国各地的差距化知识。
“训练大模型的过程极度有趣，固然工作垂危还有几次彻夜，但整个过程打磨得极度精密化，模型天生的了局比力符合、切近真人自愿填报专家。” 任教员说，“它越来越像人了，我感触这点是比力令人欣喜的。”
“自愿汇报”Agent 的运行正是基于这样具备专家级思想的模型�？忌钔暧孜倚畔⒌蛋�，蕴含 4-8 个兴致问题和 4 个分数问题后，期待 5 分钟，就能拿到十几页 A4 纸的自愿汇报，蕴含填报战术、自愿表、院校专业推荐注明等。
我们曾具体介绍过阿里整家公司的 AI 战术，如今夸克是整个阿里大模型 to C 利用的出口。在 3 月我们采访阿里巴巴集团副总裁，也是阿里 AI to C 掌管人的吴嘉时，他说但愿刚刚升级的夸克 AI 超等框能真正解决用户的各类个性化需要。做一个有效的 AI 产品，是夸克的初心。
“我们第一年还是比力粗糙的，” 夸克算法工程师张伟回顾。那时他们还搞不明显到底该用考生的绝对分数排序，还是用位次（同位分）。整个逻辑是 “靠规定走”，凭据往年位次算概率。
由于没有告白，搜索了局正确，自觉使用夸克的高考生越来越多。团队逐步堆集了大量用户反馈和技术经验，从 “看上去合理” 进阶到 “基于概率建模”。
去年，夸克团队基于其时的模型能力，把用户的输入拆解成城市偏好、专业限度、家庭诉求等信息，再在规定库里去找匹配的规划。这年夸克辅助 3000 万用户填报自愿，其中，夸克高考 AI 搜索使用量突破了 1 亿次。
一位夸克人士说，每年的高考，就是夸克的 “双十一”——全员投入，系统满载。今年，技术和产品越发成熟，他们也做了更充分的筹备。
以天生一份十几页的个性化自愿汇报为例，背后必要 5 到 10 分钟的多轮推理，亏损的算力相当于上万次搜索。但夸克并没有为此限杜酌户使用，反而将算力扩容到去年的 100 倍，同时依然免费。
使用夸克填报自愿的学生中，有 50% 来自三、四、五线城市。高考政策专家娄雷分享过一个细节：在城市里办高考政策解读会，来的是家长 ；在村落，来的险些都是学生，由于家长听不懂，只能靠孩子自己拿主见。
在一二线城市，焦虑的家长会花钱请人 “专业填自愿”。但这个市场持久不足规范，价值混乱、服务参差，甚至有人用一套模板汇报就收几千块。即便如此，能接触到这些资源的考生，占比也不到 2%。
如今，大模型的出现，让这个问题沉新值得被会商。大模型不该只是企业讲故事、融资金、赚订阅的工具，而应成为一项真正被通常人用上、用好，甚至能改写人活蹊径的技术。
《聚会的目的》几个月后的2022年，在哈兰德加盟曼城之后，里克尔梅曾发布自己与这名前锋一起用餐的照片。同席的还有歌手Ozuna、Ignacio Maluquer和Sandra García-Sanjuán Machado。他当时配文写道：“季前备战。”照片中，他还拿着曼城球衣合影。我宁愿拥有最高的收入，而不是最大的数据中心，因为前者是盈利，后者是亏损。再说一遍，这是我在商业中学到的：赚钱总比赔钱好。《聚会的目的》《娇生灌养》作者:十有九溺“周末晚上返校，有学生把零用钱拿出来100元，前面还有一个学生拿出200元。”班主任说，班上的孩子们默默地想为他做点事，“他平时的人缘、品质大家都看在眼里，所以当他有困难的时候，别人愿意伸出援助之手。”运用数智技术，实现对城市运行的全面感知、智能分析和精准决策，正推动城市更新从“经验驱动”向“数据驱动”升级。也要看到，人工智能等技术在算法偏见、信息安全等方面仍存在短板。在城市更新中，如何平衡机遇与风险，制定更加完善的数智技术应用标准和规范，需进一步加强研究与实践。（作者：金观平 来源：经济日报）
20260606 ? 《聚会的目的》精准低聘与帮扶并重：对考核不合格者，应严格按规定予以“低聘、转岗”。但同时应配以“待岗培训”和个性化“帮扶计划”，设立半年至一年的“观察期”。若教师在观察期内表现优异并达到考核标准，可恢复原岗位聘任。这种“有退出、有返回”的设计，既保持了制度的刚性，也保留了教育的温度。《善交大结合》第二是工程驾驭能力，基于完整的混元研发体系，保障智能体稳定、可信、可持续运行，同时依托强大的 AI 基础设施，包括高速网络、高吞吐存储和高性能智能体运行时，实现 GPU 的高利用率；
20260606 ? 《聚会的目的》本届皇马主席选举给皇马球迷以及普通足球球迷都留下了不少名场面。为了继续制造传播热度，弗洛伦蒂诺-佩雷斯的竞选团队决定用一段视频展示穆里尼奥。如果弗洛伦蒂诺赢得选举，穆里尼奥将成为皇马主教练。《爸爸种子2》英文翻译美国的人工智能初创公司Emergence AI这几天搞了个讨论度非常高的“AI小镇”实验，和前几年项目不同的是，这次是将几个在市面上已非常成熟的AI作为智能体，用以评估在在一个持续数周、能彼此互动，而且还会受到现实世界信息影响的环境中，AI能展现出怎样的智力水平。
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