前情各人都知路了：2026年3月
，为了张扬自己是一家“AI-Native”公司
，Meta曾在内部上线了一个“Claudeonomics（Claude经济学）”榜单：员工亏损的Token越多
，排名就越高
；垫底的员工
，有被裁的风险。 不外
，当我们在4月末来到硅谷
，Meta的伴侣带来了故事的后续：榜单上线一个月后
，第一名的员工将Token亏损刷到了近50万美金/月
，折合近3000亿个Token。 周围的通常话此起彼伏——四处可见的华人
，或是全球Top10大厂的员工
，或是跨洋寻机的创业者
，他们组成了硅谷AI雄师的绝对主力。 无论是设置员工Token亏损排行榜
，还是慷慨地赐与员工“不设限”的Token额度
，硅谷厂商都泄漏出深深的焦虑：没有人想在AI转型中掉队。 但AI革命的另一面
，是让裁员有了冠冕堂皇的理由。继Salesforce岁首减员1000人、Amazon颁发今年裁减1.6万个职位后
，Meta又对员工“打了个响指”：5月20日开启裁员
，比例达10%
，波及约8000人。 2025年12月30日
，数十亿美金的一纸Meta收购文书
，曾将Manus捧上“华人创业之光”的神坛。然而
，仅仅从前4个月
，这场收购就因合规问题
，被强造叫停。 这是大势裂隙下
，华人创业者合规焦虑、身份焦虑、生计焦虑的一个缩影。“中国团队-新加坡套壳-美国找钱、找买家”
，这一全球套利的经典步骤论起头失效。 不外
，即便光景不复早年
，最先进的模型、背靠的全球市场和资源
，以及一级市场更多元的钱
，让硅谷依然是AI创业的耶路撒冷。 作为主办方之一
，Global AI社区Linkloud的结合首创人钱觐开明知《智能涌现》
，硅谷的华人创业者
，普遍比在国内要松弛好多。他记得
，不少在国内焦虑的创业者来到硅谷后
，都感叹：硅谷的创业环境切实太好！ “在硅谷
，创业的容错率很高
，一个方向做不出来就迅速pivot（指调整方向）
，这在硅谷很正常
，终于此刻行业变动节拍太快了。”他总结。 在硅谷一多大厂中
，Meta常被以为是在AI赛路上还没有找到自己的地位的那一个。而卷Token使用和激进的裁员也让焦虑也在员工中舒发展来。 硅谷的盛开文化在遭逢AI的剧烈冲击。像Meta、Google这样的硅谷巨头
，多年以来都尝试高度盛开的代码共享机造
，分歧产品线（如WhatsApp、Messenger）间
，员工们都可相互查看和复用代码调换
，这是为了可能共享好设法
，推动业务迅速贴袋。 “若是你把设法写成了共享文档
，被其他员工看到
，很可能就被别人拿去让Agent进行Coding。”上述员工说
，一旦做出好产品
，提供设法的人就只能获得design credit
，而落地的业绩（execution credit）则属于做出产品的员工
，后者是提升的更主题凭据。 近期
，Meta从各个部门强造抽调了超过千名员工
，成立新部门——利用人为智能工程部（Applied AI Engineering）
，重要为如今Meta最炙手可热的MSL尝试室（Super Intelligence Lab）提供支持
，蕴含开发AI工具、标注数据、成立评测集等。 被抽调的员工根基没有活水或者更多选择
，这在硅谷的大厂调整中很少见。“在参与这个部门后
，好多人就被铺排做Label（数据标注）。”上述Meta员工说。 与此同时
，Meta还提议了模型能力建议（Model Capability Initiative）
，强造在美国员工电脑上装置一款新软件
，网络员工们日常操作电脑的所有操作
，作为提升模型能力的数据起源之一。为此
，Meta的员工提议了强烈的抗议。 恼怒与焦虑的复杂感情裹挟着这里的员工：“不知路什么时辰自己就被代替了
，不如回家先学学建水管吧。”另一位Meta员工对《智能涌现》说。 其中
，Meta是鲜少乐于收购华人AI公司的企业
，好比由汪滔（Alexandr Wang）成立的Scale AI
，以及由英伟达华人钻研员王晓龙成立的具身大脑公司Assured Robot Intelligence
，均被Meta收入囊中。 相对的
，一名Meta钻研员直言对我们暗示
，Meta“宽松”的收购战术在硅谷一度为人诟病
，“近几年收购的公司
，好多成立不到一年
，没有经历过市场的验证。” 当我们很天然地想把大厂的焦虑具象化到内部跑马时
，却意表发现
，在2023年前后入职硅谷大厂的员工
，大多对“跑马」剽个词感应陌生和不理解。 在硅古仔一个共识：“跑马自身造成的资源、人才浪费
，可能比失败带来的更高。”在圣何塞的一场展会上
，Google DeepMind的一名钻研员通知《智能涌现》。 所以
，硅谷大厂的惯常做法是
，让最聪明的“大脑”相对自由地索求
，再赐与最大权限的算力支持——Claude Code、Nano Banana等项目最初都不在公司的战术规划内
，而是来自某位钻研员的突发奇想
，但在确定为沉要方向后
，则赐与足够支持。 持久以来
，英伟达都是Meta的重要芯片供给商。但通过自主研发芯片
，脱节对表部算力供给商的依赖
，把握模型训练和推理的主题环节
，一向是Meta的野望。所以
，Meta的芯片业务MTIA的指标则定为了“打平英伟达的机能和生态”。 再好比
，在Google内部
，DeepMind是唯一被允许能够不限额使用Claude Code、CodeX等竞品模型（为保障数据安全
，Google选取了本地化部署）的部门——使用顶尖Coding模型提效的同时
，一名Google员工通知我们
，DeepMind意在时刻洞悉敌手的变动。 一名Google的伴侣通知我们
，能在里面办公的
，是两种人：一是Google董事级此外高层
，二是DeepMind的钻研员。放在国内
，这种办公模式或许等同于张一鸣常驻Seed办公。 在极端盛开的Google园区中
，这幢楼却几近与世断绝。伴侣提到
，Google其他业务的办公楼之间
，权限是相通的
，员工能够拿工牌刷开肆意写字楼的大门。唯独DeepMind Office是个例表。 AI增长的隐形治理成本
，也往往为人忽略。“养了好几只幼龙虾
，幼龙虾之间会打架
，谁来管？”一位创业者Sharon已经在不少公司观察到人和Agent间的矛盾：一个Agent改了代码
，另一个Agent不知路
，持续在旧版本上跑
；两个Agent同时优化统一段逻辑
，还会输出相互矛盾。 Base在湾区多年的Neil通知我
，自己面向中国创业者的H1-B工作签代办业务
，已经排到了2026年底
，“还有人加钱
，问我能不能插队加急”。当我问他办签证两年以来
，到底赚了几多钱
，他故作神秘地通知我：“我快干上市了。” 在头部美元基金云集、坐拥斯坦福校园的Palo Alto
，年收入达几百万美金的Visa Agency触目皆是。当你在Palo Alto最火的拉面店Nagi列队
，转瞬就能看到隔壁Visa Agency的硬广：Waiting for ramen？What about your visa？ 数年前
，华人在硅谷创业
，会晤对一些不宣于口的顾虑——TikTok的前车之鉴下
，想要拿到硅谷主流VC的投资
，华人身份可能会成为一路坎。 但在大模型竞争一时时态化确当下
，无论在OpenAI、Anthropic这样的明星草创还是巨头
，华人都已经是主题AI团队中的沉要力量——Meta的Super Intelligence Lab的初始11人团队中
，有7位都是华人。 如今在硅谷创业
，梦想的团队配置是：华人做技术
，美国本地人做销售。“若是AI公司里没有华人创业者
，硅谷VC很可能会感触你不能。”一位创业者笑言。 所谓的硅谷增长Vibe
，Ying通知《智能涌现》
，是一种很暧昧、很抽象的空气
，“单一来讲
，是让指标用户
，在Chill的、没有倾略性的氛围中
，天然而然成为你的用户”。 若是走在斯坦福校园中
，你能在树干、宣传橱窗上看到Ditto AI的传单上能干地写着：Get a Date Every Wednesday！这一类似“疯狂星期四”的标语
，很快在学生群体间病毒式传布。 去年
，Ditto AI还在湾区包了一艘游艇
，供用户们约会社交。“包游艇在美国受很欢迎。”Ying提到
，“但这是超出好多中国Founder认知的方式
，各人也不愿意给预算。” 4月末
，在一场驰名的创业者社区活动中
，GenSpark在演讲最后风雅地给出了Token优惠券：只有扫码
，每幼我能够领1000 credit。这已经是如今AI创业公司的常见营销作为。 在硅谷
，各人今天仍在卷Token
，卷谁更AI native
，卷谁的组织刷新更彻底。但Token烧到这个水平
，一个须生常谈的问题被摆在桌子上：这些成本最后要怎么造成钱？ 一位在硅谷从事多年线上告白的华人创业者Sharon通知《智能涌现》
，AI产品的贸易化不定会先长出什么新物种
，反而很可能先回到告白这条老路上。 “ChatGPT的告白没有任何创新。”Sharon说
，OpenAI的告白经过了多种大局的索求
，好比用户聊游戏就推游戏告白
，最后发现底子做不到精准匹配
，还是回到了最传统的竞价逻辑：谁出价高
，谁上
，在答案下方直接增长一个付费告白位。 国内Token价值是海表的极度之一到十五分之一
，而机能差距不到一半。Sharon说
，他的公司每月亏损的云和Token并不多
，是连年框都没签的幼客户
，但已经有国内销售自动来卖国内的Token。 不外
，各人如今都对模型的贸易化毫无安全感。模型迭代险些按月更新
，代理商也不敢把钱砸给某一家做主题代理——上个月押注的模型
，这个月可能就被新玩家碾从前了。 此前在全球爆火的Seedance2.0
，若要获得企业使用官僚与火山引擎签1000万元的年框
，只有头部影视公司愿意交这笔用度
，但更多人在张望。 每天都是一样的晴气象
，没有明显的四时
，周围的景致险些至死不变
，“一旦生涯不扭转
，人就会陷入循环滞碍的空洞和发急”。