据表媒 Tom's Hardware 报路 ，双方共同颁发一系列行动 ，将 AI 纳入国度经济规划 ，配套大规� ；∩枋┙ㄉ琛⑷瞬旁炀� ，以及当局与产业的深度合作� ；迫恃骨康� ，从前十年间 AI 硬件机能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
英伟达去年就曾宣称 ，其 Blackwell B200 处置器在推理工作上的阐发是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家相识 ，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力 ，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。固然这两者不能齐全类比 ，但在现实利用中仍有代表性。
报路称 ，除了更强的 GPU ，英伟达、xAI、微软等也在打造远超从前一代的 AI 系统。从某种水平上说 ，当前的 AI 硬件的确比十年前强上百万倍。例如 ，xAI 当前运行的超等推算机就建设了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾泄漏 ，未来还将建造蕴含 100 万颗 Blackwell GPU 的超等集群 ，不仅刷新 AI 领域的机能纪录 ，也将成为全行业最强的超等推算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币） ，用于建设面向 AI 的高机能推算平台 ，目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 钻研中心 ，聚焦机械人、环境建模与资料科学领域。它还推出全国性开发者教育打算 ，提升技术人才储蓄 ；并将与英国金融监管机构合作 ，打造 AI 的安全测试环境 ，同时参加推动 6G 钻研。
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