据表媒 Tom's Hardware 报路 ，双方共同颁发一系列行动 ，将 AI 纳入国度经济规划 ，配套大规�；∩枋┙ㄉ琛⑷瞬旁炀� ，以及当局与产业的深度合作 �；迫恃骨康� ，从前十年间 AI 硬件机能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧 。
英伟达去年就曾宣称 ，其 Blackwell B200 处置器在推理工作上的阐发是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍 。据IT之家相识 ，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力 ，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS 。固然这两者不能齐全类比 ，但在现实利用中仍有代表性 。
报路称 ，除了更强的 GPU ，英伟达、xAI、微软等也在打造远超从前一代的 AI 系统 。从某种水平上说 ，当前的 AI 硬件的确比十年前强上百万倍 。例如 ，xAI 当前运行的超等推算机就建设了 20 万颗 Hopper GPU 。
马斯克也曾泄漏 ，未来还将建造蕴含 100 万颗 Blackwell GPU 的超等集群 ，不仅刷新 AI 领域的机能纪录 ，也将成为全行业最强的超等推算机之一 。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业 。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币） ，用于建设面向 AI 的高机能推算平台 ，目前首批资金已到位 。英伟达将在英国设立 AI 钻研中心 ，聚焦机械人、环境建模与资料科学领域 。它还推出全国性开发者教育打算 ，提升技术人才储蓄；并将与英国金融监管机构合作 ，打造 AI 的安全测试环境 ，同时参加推动 6G 钻研 。
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