IT之家 6 月 30 日新闻，美国妙佑医疗国际（Mayo Clinic）的钻研团队开发出一款名为 StateViewer 的人为智能工具，该工具可能通过单一的常见脑部扫描检测出九种类型的痴呆症，其中蕴含阿尔茨海默病，并有望实现更快、更正确的诊断。
据最近颁发的钻研汇报称，StateViewer 在鉴别痴呆症类型方面的正确率达到了 88%，并且与传统诊断流程相比，其诊断速度提高了两倍，诊断正确性提高了三倍。该 AI 工具的训练和测试基于超过 3600 个脑部扫描图像，涵盖了有认知阻碍和无认知阻碍的患者。
随着针对痴呆症的新疗法不休涌现，实时且精准的诊断变得至关沉要。StateViewer 提供了一种可扩大的解决规划，可能为不足专业神经科护理的诊所带来专家级此外诊断支持。
StateViewer 分析的是氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，这种扫描可能显示大脑对葡萄糖的利用情况，而葡萄糖利用是大脑活动的关键指标。随后，该工具会将扫描了局与大量已确诊痴呆症患者的扫描数据库进行比对。借助机械进建技术，StateViewer 可能检测出与特定痴呆症类型有关的大脑活动模式。
分歧类型的痴呆症会影响大脑的分歧区域。例如，阿尔茨海默病重要影响影象和处置区域；路易体痴呆症则影响把稳力和活动有关区域；额颞叶痴呆症则涉及说话和行为有关区域。
据IT之家相识，全球目前有超过 5500 万人患有痴呆症，每年新增病例约 1000 万。阿尔茨海默病单独就位列全球第五大死因。诊断痴呆症通常必要进行宽泛的检测，蕴含认知评估、影像学查抄、血液查抄以及与专家的会诊。即便使用这些工具，即便是经验丰硕的临床医生，也难以分辨沉叠或共存的痴呆症类型。
妙佑医疗国际的钻研人员打算扩大 StateViewer 的使用领域，并持续在各类临床环境中评估其机能。若是该工具可能在多样化的环境中被证明是成功的，其将有助于在匹敌痴呆症的过程中更早地进行过问，并改善患者的医治成效。
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