2026年5月23日 ，Business Insider独家披露：微软CEO萨提亚·纳德拉在从前数月内 ，已悄然实现一项激进的组织沉组——他拔除了运行几十年的高级辅导团队（Senior Leadership Team ， SLT） 。
取而代之的 ，是一个5人的公司辅导层、一个约35人的工程辅导组 ，以及一个专管Copilot的三人组 。纳德拉还每周亲自审一遍AI指标 ，每两周和Azure基础设施团队开一次会 。
Copilot想挪用Windows的数据 ？必要跨部门协调 。Azure想和Office深度集成 ？必要层层审批 。纳德拉自己在内部都吐槽过Copilot的互操作性太差——微软自己的产品之间都无法无缝合作 。
SLT拔除的性质 ，是拔除诸侯造 。5人主题圈不再代表各自业务线 ，而是代表公司整体 。35人为程组的成员来自分歧业务线 ，但指标统一 。
Mustafa Suleyman是DeepMind结合首创人 ，2024年随Inflection被微软收购后参与 ，出任Microsoft AI CEO 。2026年3月 ，纳德拉在内部备忘录中颁发 ，Suleyman将专一于超等智能（Superintelligence） ，不再直接参加Copilot日� ？� 。据Business Insider看到的内部组织图 ，他此刻直收受理约650人 。
模型研发必要的是索求心灵和持久主义——允许失败、不求短期回报 。产品落地必要的是用户洞察和急剧迭代——数据驱动、月活措辞 。
微软前副总裁、曾担任纳德拉技术照拂四年的马特·韦洛索 ，近日在社交媒体上公开暗示：微软已错失AI海潮 ，正沉蹈互联网与移动时期的覆辙 。
微软强行将Copilot预部署到Windows 11工作栏和Office套件中 。据Business Insider报路 ，在4亿Microsoft 365贸易用户中 ，Copilot付费席位已超2000万 ，渗入率约5%——这意味着 ，约95%的贸易用户没有为Copilot买单 。
在硬件层面 ，微软从前一年极力推动厂商在笔记本中集成NPU芯片 ，但由于Windows和Office系统中没有开发出任何有价值的AI用例 ，导致底子没人关切NPU 。
2026年2月 ，OpenAI颁发与亚马逊达成最高500亿美元合作 ，将AI代理开发工具Frontier独家交给AWS运营 。据媒体报路 ，微软当使佚思考就此提起司法诉讼 。OpenAI还成立了部署公司 ，直接派驻工程师到财富500强企业提供服务 ，绕过Azure这个中央商 。
2026年4月27日 ，微软与OpenAI沉新交涉 ，终结了一连七年的独家合作关系 。主题调换：微软不再独占OpenAI全数产品与知识产权 ，合作自此占有明确终止期限（2032年）；Azure不再是OpenAI模型的独家云出口 ，OpenAI能够向所有云服务商盛开产品 。
第一 ，本钱支出激增 ，投资人施压 。微软2026财年第二财季（截至2025年12月31日）财报显示 ，单季本钱支出达375亿美元 ，创汗青新高 ，同比增长66% ，其中约三分之二用于GPU和CPU 。微软已陆续两个季度本钱支出创下新高 。财报颁布后 ，微软股价盘后着落约6-7% 。
第二 ，规模成劣势 。纳德拉自己公开说过 ，微软的重大体量“成了AI时期的巨大劣势” 。22.8万人的组织效能 ，很难与硅谷创业公司竞争 。
风险在于：5人圈可能造成纳德拉一人圈——所有决策都等着纳德拉拍板 。在旧SLT时期 ，决策慢是由于层层审批；在新架构下 ，决策慢可能是由于只有一幼我能拍板 。
创业公司的决策模式是幼团队、急剧试错 ，CEO往往是最终决策者 。但22.8万人的微软 ，不是几十人的创业公司 。一个决策从5人圈传导到执行层 ，必要经过几多层 ？若是每一层都在等纳德拉的批示 ，速度不会比SLT时期快 。
他们是旧SLT系统下的既得利益者——他们的提升蹊径、权势天堑、KPI查核 ，都是按旧规定设计的 。微软持久以管大团队为荣 ，提升看下属人数而非产品了局 ，中层早已习惯守地皮、等审批 ，而非跨部门冲锋 。此刻高层换血了 ，但他们的KPI改了吗 ？汇报线调了吗 ？提升尺度变了吗 ？
或许率没有 。只有KPI还是按旧业务线查核 ，中层就没有动力去推动跨部门合作 。只有提升还是照管辖领域大幼 ，中层就会持续守着自己的地皮 。只有汇报线没有调整 ，中层就会持续向旧SLT时期的上级汇报——而那幼我可能已经退休了 。
微软在经历一个更深层的转变：从高毛利的软件公司（SaaS模式 ，毛利率70%+） ，造成沉资产的AI基础设施公司（公用事业模式 ，毛利率更低、本钱开支更高） 。
若是市场起头用公用事业的估值模型来看微软（10-15倍PE ，而不是SaaS的30-40倍） ，微软的市值可能必要沉估 。纳德拉的拆楼 ，也是在向华尔街证明：我有能力节造成本、提高效能 。
苏莱曼必要在未来1-2年内交付能对标行业头部的自研模型 。关注节点：微软MAI系列模型的第三方评测排名（如LMSYS Chatbot Arena） ，以及是否有自研模型进入行业前列 。
旧SLT的问题在于决策慢而非人多 。关注点：新架构运行6个月后 ，业务线的反馈周期是否缩短、是否出现“决策回流”至主题圈的景象 。
这不是纳德拉第一次拆楼 。2014年他拆的是诺基亚的硬件 ，这一次他拆的是微软自己的权势结构 。区别在于：上次是清算前任的摊子 ，这次是亲手拆掉自己成立起来的结构 。
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